KI ist da — bereit oder nicht
KI-Tools sind für Millionen von Nutzern zu einem natürlichen Arbeitsbestandteil geworden. ChatGPT, Copilot, Claude und andere haben unsere Arbeitsweise verändert. Doch mit den Möglichkeiten kommen Risiken, die viele Organisationen noch nicht adressiert haben.
Die Grundfrage: Wissen Sie, welche KI-Tools in Ihrer Organisation verwendet werden, von wem und mit welchen Daten?
KI-Risiken, die zu handhaben sind
Mitarbeiter geben sensible Daten ein — Kundendaten, Geschäftsgeheimnisse, Code — in KI-Tools. Daten können gespeichert, für Training verwendet oder anderweitig preisgegeben werden.
Mitarbeiter nutzen KI-Tools, die die IT nicht genehmigt oder nicht einmal kennt. Keine Kontrolle, keine Übersicht, kein Risikomanagement.
Böswillige Akteure manipulieren KI-Systeme durch speziell gestaltete Prompts. Kann das System dazu bringen, Informationen preiszugeben oder unerwünschte Aktionen auszuführen.
KI "erfindet" Informationen, die glaubwürdig aussehen, aber falsch sind. Kann zu fehlerhaften Entscheidungen führen, wenn die Ausgabe nicht verifiziert wird.
KI-Modelle können eingebaute Vorurteile haben, die Ergebnisse beeinflussen. Besonders riskant bei Entscheidungen, die Einzelpersonen betreffen.
Abhängigkeit von KI-Anbietern schafft neue Risiken. Was passiert, wenn der Service geändert, eingestellt oder kompromittiert wird?
Wie KI die NIS2-Compliance beeinflusst
Risikomanagement (Artikel 21.2a) KI-Risiken sollten in Ihre Risikobeurteilung nach NIS2UmsuCG einbezogen werden. Welche KI-Tools werden verwendet? Welche Daten werden exponiert? Welche Bedrohungen entstehen durch KI-Nutzung?
Vorfallbehandlung (Artikel 21.2b) KI-bezogene Vorfälle (Data Leakage, Manipulation) sollen nach Ihren Vorfallsprozessen behandelt werden.
Personalschulung (Artikel 21.2i) Schulungen sollen sichere KI-Nutzung umfassen. Mitarbeiter müssen die Risiken verstehen.
Lieferantensicherheit (Artikel 21.2d) KI-Anbieter sind Lieferanten. Dieselben Anforderungen an Bewertung und Nachverfolgung gelten.
Erstellen Sie eine KI-Richtlinie
- Inventarisieren Sie den Ist-Zustand Welche KI-Tools werden heute verwendet? Offiziell und inoffiziell? Welche Daten werden eingegeben? Beginnen Sie damit, die Realität zu verstehen.
- Klassifizieren Sie Anwendungsfälle Welche Anwendungsbereiche sind akzeptabel? Code-Assistenz, Textbearbeitung, Datenanalyse? Welche Art von Daten darf verwendet werden?
- Wählen Sie genehmigte Tools Bewerten und genehmigen Sie spezifische KI-Tools. Priorisieren Sie Enterprise-Versionen mit besserem Datenschutz. Erstellen Sie eine "Allowlist".
- Definieren Sie Datenklassifizierung Welche Daten dürfen niemals in KI eingegeben werden? Personenbezogene Daten, Geschäftsgeheimnisse, Kundendaten, Quellcode? Seien Sie eindeutig.
- Schulen Sie das Personal Alle, die KI verwenden, müssen die Risiken und Regeln verstehen. Machen Sie es praktisch und konkret.
- Überwachen und verfolgen Sie nach Wie wissen Sie, dass die Richtlinie befolgt wird? Technische Kontrollen? Stichproben? Regelmäßige Nachverfolgung?
Checkliste für verantwortliche KI
Bevor Sie ein KI-Tool verwenden:
- Steht das Tool auf der genehmigten Liste?
- Enthält der Input sensible Daten?
- Verstehen Sie, wie Daten vom Anbieter behandelt werden?
- Gibt es Enterprise-Vereinbarungen, die Daten schützen?
Bei der Verwendung:
- Verifizieren Sie KI-generierten Inhalt
- Dokumentieren Sie keine sensiblen Informationen
- Prüfen Sie Output auf Fehler
- Befolgen Sie die Organisationsrichtlinie
Kontinuierlich:
- Inventarisieren Sie KI-Nutzung regelmäßig
- Aktualisieren Sie Richtlinien bei Bedarf
- Schulen Sie neue Mitarbeiter
- Überwachen Sie auf Shadow AI
Häufige Fehler
Alle KI-Nutzung zu verbieten funktioniert nicht. Mitarbeiter finden Wege um das Verbot. Kontrollierte Nutzung ist besser.
"Wir verwenden keine KI" ist selten wahr. Mitarbeiter nutzen Tools, die Sie nicht kennen.
KI-Nutzung ist eine Geschäftsfrage. HR, Recht und Führung müssen involviert werden.
Die KI-Landschaft verändert sich schnell. Richtlinien müssen laufend aktualisiert werden.
Praktische Tipps
Einfach beginnen
Sie brauchen nicht von Tag eins an eine perfekte Richtlinie. Beginnen Sie mit grundlegenden Leitlinien und bauen Sie darauf auf.
Seien Sie pragmatisch
Absolute Verbote schaffen Shadow AI. Erlauben Sie Nutzung unter kontrollierten Bedingungen.
Kommunizieren Sie das Warum
Erklären Sie die Risiken, damit Mitarbeiter verstehen. Engagement erhöht die Compliance.
Lernen Sie aus Vorfällen
Wenn etwas schief geht (und das wird es), lernen Sie daraus. Aktualisieren Sie Prozesse.
So kann Securapilot helfen
Securapilot unterstützt Organisationen beim Umgang mit KI-Risiken:
- Risikomanagement — Beziehen Sie KI-Risiken in Ihr Risikoregister ein
- Richtlinien-Management — Dokumentieren und verteilen Sie KI-Richtlinien
- Schulungen — Verfolgung durchgeführter Schulungen
- Vorfallbehandlung — Behandeln Sie KI-bezogene Vorfälle
- Lieferantenprüfung — Bewerten Sie KI-Anbieter
Buchen Sie eine Demo und sehen Sie, wie wir Ihnen beim Umgang mit KI-Sicherheit helfen können.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Shadow AI?
Shadow AI sind KI-Tools, die Mitarbeiter ohne Genehmigung der IT-Abteilung verwenden. Das kann ChatGPT, kostenlose KI-Dienste oder eingebettete KI in anderen Tools sein. Das Risiko besteht darin, dass sensible Daten preisgegeben werden.
Wie beeinflusst KI die NIS2-Compliance?
KI-Risiken sollten in Ihr Risikomanagement nach NIS2UmsuCG einbezogen werden. KI-getriebene Angriffe sind eine zu adressierende Bedrohung. Und Ihre eigene KI-Nutzung kann Schwachstellen schaffen, wenn sie nicht kontrolliert wird.
Sollen wir KI verbieten?
Nein, das ist weder praktisch noch wünschenswert. Stattdessen: definieren Sie akzeptable Nutzung, wählen Sie genehmigte Tools, schulen Sie Personal und überwachen Sie. Kontrollierte Nutzung ist besser als Verbote.
Welche KI-Tools sind sicher?
Das hängt vom Anwendungsbereich und den Daten ab. Bewerten Sie jedes Tool: Wo werden Daten gespeichert? Werden sie für Training verwendet? Welche Sicherheitskontrollen gibt es? Enterprise-Versionen sind oft sicherer.
